HULFTの課題解決ソリューション｜マーケティング向け
来場者リストの表記ゆれも怖くない！
マーケティング業務を変える生成ＡＩ活用

イベントやセミナーで集めた来場者リストを、顧客管理マスタと突き合わせたいのに、表記ゆれが原因でデータが結合できない——。 多くの企業が直面するこの課題は、Excelだけでは解決できず、手作業での修正に膨大な時間を奪われています。

本記事では、この「表記ゆれ問題」を生成AIとデータ連携基盤を活用して一括で解決する方法をご紹介します。

Excel作業に潜む「表記ゆれ問題」

マーケティング部門や営業支援部門では、イベントやセミナーで集めた来場者リストを顧客管理マスタと照合する作業が欠かせません。
ところが、多くの現場で「表記ゆれ」が原因となり、データがうまく結合できないという課題に直面しています。

例えば、次のようなケースです：

• 誤字や脱字が混ざっている（例：「トヨタ自動車」が「トヨタ自動扉」になっている）
• 略称が使われている（例：「NTTデータ」が「エヌデータ」になっている）
• 法人格の位置が異なる（例：「株式会社サンプル」と「サンプル株式会社」）
• 法人略称がバラバラ（例：株式会社なのに「(同)セゾンテクノロジー」になっている）

Excelで置換や空白削除まではできますが、こうした複雑な表記ゆれは結局手作業に頼るしかなく、数千件〜数万件規模のデータでは膨大な工数を生んでしまいます。

生成AIが得意とする「曖昧さの処理」

この問題を根本的に解決できるのが 生成AI です。

生成AIは単純な文字列の一致だけではなく、文脈や意味を理解しながら最適な修正を推定できるため、人間にしかできなかった「誤字の補正」「表記の統一」といった作業を自動でこなせます。

例えば、生成AIは次のような判断が可能です：

• 「トヨタ自動扉」は「トヨタ自動車」の誤記と理解して修正
• 「NTTデータ」「エヌ・ティ・ティデータ」「NTTD」といったバリエーションを同一企業と認識
• 正しい法人名称に修正

つまり、単なる機械的な置換ではなく、人が読んで「これは同じ企業だな」と理解できるレベルの修正を、AIが自動で実現できるのです。

HULFT Squareで生成AIを業務に組み込む

もちろん生成AI単体では「どうやってデータを読み込ませるか」「修正したデータをどう管理するか」という仕組みが必要です。

そこで登場するのが HULFT Square です。

HULFT Squareは、さまざまなシステムやサービスとシームレスにつながるデータ連携基盤。

Excelファイルのアップロードをトリガーに処理を走らせたり、AIにデータを渡してクレンジングを行い、その結果を顧客管理システムへ自動的に反映するといったワークフローを、GUIベースで組み立てることができます。

ここで重要なのは、HULFT Squareが生成AIを「現場の業務に組み込む橋渡し」を担う点です。

AIが得意とする曖昧な表記の解決を業務フローに落とし込むことで、従来のExcel手作業は「アップロードするだけ」の工程に変わります。

効果：90%の工数削減とデータ活用の加速

生成AIを使った表記ゆれの自動修正により、従来の人力での修正工数を大幅に削減できます。

実際のシナリオでは、年間90%もの工数削減が見込め、例えば年間2万人規模の来場者データを扱う企業では 約80時間分の作業が削減可能です。

さらにデータの正確性が増すことで、CRMやMA（マーケティングオートメーション）での活用精度も向上。リード管理や営業活動の質を高める効果も期待できます。

まとめ

表記ゆれ対応は、これまで「人間しかできない仕事」とされてきました。

しかし生成AIを活用すれば、人が直感的に「同じ」と認識するレベルのデータ統一を、自動で実現することができます。

そして、HULFT Squareのような連携基盤と組み合わせれば、その力を日々の業務に組み込み、現場の生産性を飛躍的に高めることができます。

「Excelでの修正作業から解放されたい」

そう思ったら、生成AIとHULFT Squareの組み合わせをぜひ試してみてください。

ご参考）生成AI導入に関するご相談も承っています

セゾンテクノロジーでは、生成AIの業務活用に向けた導入支援や、データ前処理をはじめとする基盤整備のご支援を行っています。

「社内にある情報をAIで活用したい」「PoCを始めたいが何から手をつけるべきか分からない」といったご相談も含め、お気軽にご連絡ください。

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